啥样的工作才算好？委员业界人士一起找答案

稳就业、稳金融、稳外贸、稳外资、稳投资、稳预期工作———尽管从全球范围看，中国经济增速仍是“领头羊”，尽管国际货币基金组织（IMF）说中国外部头寸已基本符合中期经济基本面，表明中国经济增长不再依赖出口拉动，而转向内需驱动，立足国内，业界一个基本共识是，稳就业是所有经济工作之首。

国家统计局发布数据显示，上半年，全国城镇新增就业737万人，已完成全年目标任务的67%。“总的来看，就业形势比较平稳，调查失业率保持在5%左右。”国家统计局新闻发言人毛盛勇表示，还有一些结构性矛盾需要关注，特别是今年毕业的大学生接近830万，就业压力还在增加。此外，一些传统行业在推进结构转型、去产能过程当中，可能也会带来一些结构性的就业压力。“中央对就业问题高度关注，出台了一系列稳定就业、促进就业的政策和措施，有条件保持就业形势的总体平稳。”

从“铁饭碗”到“金饭碗”，从“金饭碗”到“云饭碗”，一个时代的人自有其择业标准。不过无论是哪份工作，“端稳饭碗”才是最重要的。在产业转型、人工智能“搅局”的情况下，要稳住手中的饭碗，有些事值得说道说道。

“蓝领”“灰领”供需趋于平衡，提高劳动者技能是硬道理

“当前我国经济总体保持平稳发展，就业率稳定在合理区间，调查失业率在5%左右，但不同的岗位就业压力也不尽相同。从我之前调研一些企业的情况来看，‘蓝领’和‘灰领’劳动力供需基本上是平衡的。过去有一段时间是求大于供，但随着经济增速下行，‘蓝领’‘灰领’的供求关系趋于平衡了，他们的就业也是稳定的。”在接受本报记者采访时，即将参加全国政协经济委员会“促进就业的政策措施”专题调研的全国政协委员、中国证监会原主席肖钢这样说。

肖钢同时表示，当前最重要的是要提高劳动者的技能，也就是做好人力资本的积累。“在这个方面我们还应加大力度，特别是对‘蓝领’和‘灰领’技能的培训，这也有利于提高劳动生产率、进一步培育就业红利。一些有实力的大企业开办了劳动力技能培训的学校，我认为这很好，应当进一步鼓励社会资本投资这样的学校，以提升劳动者技能，使之更好适应社会经济发展的需要。”肖钢表示，因为一些企业在吸纳劳动力方面作用举足轻重，所以稳就业很重要的是稳定上述企业的企业家预期，让他们对未来有信心，他们就会增加投资，不断拓展业务领域，从根本上保证就业。

“以创投资金服务新创企业，其实就是在鼓励就业！”

“随着经济的快速转型，就业市场也千变万化，传统制造业很多已进入‘红海’，竞争极其激烈，产能过剩意味着此中企业要经历减员增效的过程。而新业态的形式往往来源于新创企业，以创投资金服务新创企业，其实就是在鼓励就业！”在接受本报记者采访时，全国政协委员、北京谛恒投资集团董事长曾钫这样表示。据他介绍，芬兰近年来新增就业岗位中超一半来自成立于两年以内的新创企业。

在曾钫看来，创业过程中分为就业型创业和创新型创业。创新型创业，创投资金可以帮上忙：“创投是促进经济高质量发展尤其是推动创新型经济发展的重要方式。创新型经济发展大都发生在中小企业，这些企业在初创期特别需要支持，创业投资可以在创新型企业成长过程中的不同阶段，扮演独特的融资服务功能，同时担任创业导师的角色，帮助企业成长。”

当然，在快的同时，问题也是存在的。“比如创业投资在中国还是一个比较新兴的领域，虽然发展得很快，但是区域发展很不平衡；我国创投基金尚处于粗放发展阶段，专业化和规范运作水平仍有待提高，各类法规对创投基金和创投策略的内涵与外延还需要进一步厘清；大量创投基金都主要集中在企业发展融资的后部阶段，而作为创新活力所在的创业早期缺少资金支持。”对此曾钫建议，应支持中西部创投产业发展，在人才培养、税收减免等方面出台优惠政策。

对有关就业型创业，曾钫认为，应从国家层面给予精准政策扶持：“比如新型城镇化，中小城市生活方式要与大城市看齐，就业型创业也可以下沉至三四线城市。”

业界：

AI不是无所不能！

“从短期来看，在部分单一工作领域人工智能（AI）出现了替代。但广义上来说，人工智能是很难取代人工的，因为目前的技术，特别是广义人工智能还不够成熟。体现在几个方面：首先，单一领域或工作的AI产品准确性、实时性不够高，如软件上物体识别、分类，硬件上控制、感知的精度等等；其次，目前的人工智能自我学习能力还不够，特别是迁移性较差；再次，人工智能目前还无法胜任需要情感交流以及创造性思维的工作。这些因素使得在比较长的一段时间内人工智能无法取代人工。”在接受本报记者采访时，国泰创投集团投资总监吴驿平这样说。

他同时认为，长期来看，如果当前种种技术瓶颈得以解决，一些人的工作的确是会被取代，这也是许多人所担忧的问题，但目前来看，人们不必过于担心，因为科技的发展是连续性的，不会一蹴而就。“前几次工业革命都出现了老的工作中人工被机器取代的情形，但同时也会有新的工作岗位，就像发动机取代了人力车夫，但汽车也创造了司机等岗位一样。在AI发展的过程中，会有各种各样的工作被逐步替代，但也会有各种各样的工作被逐步创造出来。

那么，在人工智能时代，什么样的人才能与机器人“和平共处”？

“我认为有三类人比较合适。第一类是AI技术类人才，他们创造了各种AI算法，最理解AI工作的原理，没有他们，与机器合作的种种问题就难以解决；第二类是工程类人才，他们使AI算法得以工程化实现，最理解机器的各种互动方式以及硬件水平；第三类是传统行业的人才，因为这些人更知道行业发展的痛点在哪里。”吴驿平这样说。

建筑业是劳动密集型产业。在广联达新建造研究院副院长、施工业务专家冯俊国看来，之所以这几年建筑圈也在研究智慧工地的事，是因为它一方面可以提升安全性，比如在基坑安装传感器实时监测基坑形变，比人力监测更加精准，随时掌握变化情况，专业人员可以通过实时数据来准确研判；另一个方面就是采集现场的各类作业数据，通过数据支撑管理者对项目进行高效管理。

“智慧工地的主要目标是让项目成功，就像今天的制造业可能流水线的工人少了，但是会创造别的岗位出来。总的来说，AI现阶段还是处于辅助人的阶段，工程项目的复杂性，对AI的应用要求较高，项目现场的特点也对边缘计算能力等有更多的需求，还需要一定的专家知识系统的建设，不断地进行机器学习，提升AI对复杂场景的处理能力，才会对项目产生实质性的影响，与人形成新的协作模式。”吴驿平表示。